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数学统计学博士,生物统计学和生物信息学专业

生物信息学的形象

探索用于公共卫生、医学和生物学研究的统计技术

生物统计/生物信息学是统计学中一个重要的新兴研究领域,在公共卫生、医学和生物学研究中有着广泛的应用。生物信息学/生物统计学(STAT-BB)专注于这一新兴领域日益增长的研究机会和教育需求。

适合……

计划学习的学生:

  • 流行病学的理论,技术,方法
  • 流行病学研究的设计、分析和评价
  • 原因分析和控制偏差
  • 发展干预和预防战略
  • 在学术期刊和会议上发表研究成果

    的职业道路

    • 学术界
    • 政府
    • 私营部门

      计划概述

      STAT- bb浓度由数学系的统计(STAT)项目管理。其教职人员包括麻省理工学院STAT项目、流行病学和生物统计学系(EPIB)和生物信息学和计算生物学中心(CBCB)的教授。该项目还包括马里兰大学医学院的生物统计和生物信息学(DBB)教师的参与。STAT教师和EPIB教师在项目录取决定、学术政策和创建资格考试方面进行合作。

      攻读博士课程不需要硕士学位。博士研究生必须完成至少36小时的正式课程(至少27小时的600/700水平),平均成绩不低于B(4.0水平为3.0);至少18个研究生学分必须修统计学。此外,大学要求至少12小时的STAT 899或EPIB 899(博士研究),由任何参与的教员作为主要顾问提供。

      博士学生必须满足博士学位。资格要求(见下文)。全日制学生必须在第三年中期满足所有合格要求。兼职学生必须在第四年结束时满足所有合格要求。如果在书面考试中成功,学生必须通过口头考试。由教师在这一提议的联合计划下管理,口头考试通常在学生通过书面审查后一年举行。该考试是在专业化和研究潜力领域进行学生深入准备的测试。成功完成口头考试表明学生准备开始撰写博士论文。此外,该部门需要博士学位以一种外语阅读能力。 To be admitted to candidacy, the Ph.D. student must pass the written examinations and the oral examination. The final step in completion of the doctoral study for a student is to pass the final oral exam on the dissertation.

      须修习以下课程:

      • STAT 410概率论简介
      • 应用随机过程
      • STAT 700数理统计
      • STAT 701数理统计2
      • stat 705计算统计
      • STAT 740线性统计模型I
      • STAT 741线性统计模型II (STAT 740是先决条件)
      • STAT 770分类数据分析
      • STAT 702生存分析
      • STAT 899或EPIB 899博士研究(12学分)

      经咨询委员会批准,每名学生需选修至少三门STAT、EPIB或CMSC课程)。对于专攻生物统计学的学生,要求至少选修以下三门课程中的两门:

      • EPIB 652分类数据分析
      • EPIB 653应用生存数据分析
      • EPIB 655纵向数据分析

      对生物信息学感兴趣的学生可以完成规定的课程,并可以选择专业课程,如CMSC 423生物信息学算法、数据库和工具;CMSC 701计算基因组学或CMSC 702计算系统生物学。有兴趣的学生可以选择一位具有计算生物学专业知识的导师。感兴趣的学生需要有扎实的计算机科学背景。